Devido a complexidade das aplicações industriais, a manutenção preditiva acabou sendo um dos pilares da Indústria 4.0, representando uma tendência mundial em todas as áreas de atuação. Todas as técnicas utilizadas na manutenção preditiva tem como finalidade indicar as reais condições de funcionamento e do desempenho das máquinas, e por meio do acompanhamento de parâmetros, consegue-se identificar o desgaste ou a degradação de componentes.
Para isso, é necessário a utilização de equipamentos com a mais alta tecnologia do mercado, visando ter um diagnóstico preciso, e com isso, maximizar a vida útil das máquinas. A manutenção preditiva garante a confiabilidade e a disponibilidade dos equipamentos, determinando previamente a necessidade de intervenções, eliminando a desmontagem das máquinas para inspeções, reduz as manutenções corretivas, subtrai a quantidade de danos, potencializa a vida útil dos componentes e garante a confiabilidade dos serviços.
Utilizando tecnologias que identificam mudanças na vibração, temperatura, pressão, consumo de óleo, e análise por partículas magnéticas, é possível prever as falhas antes que elas ocorram, e as intervenções que anteriormente não eram planejadas, passam a ser.
Segundo uma informação disponibilizada no canal indústria hoje, a Syncrude, empresa que opera minas de areias betuminosas, desde que ela passou a adotar a estratégia da manutenção preditiva houve os seguintes resultados:
- Economia de $16,75 por hora por caminhão. Isto é, $20 milhões por ano apenas em manutenção.
- A empresa realizou uma análise detalhada em um motor que estourou antes do início dos testes.A análise mostrou que o sistema vinha emitindo avisos de “falha no injetor do motor” (nos tratores utilizados) duas semanas antes do incidente. Os dados estavam lá. Também foi emitido um alarme de “diluição do óleo do motor” 2,5 dias antes, um alarme crítico que gera uma ordem de serviço imediata. Apenas um motor novo custou $ 900.000. Incluindo tudo, perda de produtividade e tempo técnico de substituição do motor, pode custar de $ 1,2 milhões a $3,3 milhões.
- Dados durante o ensaio mostraram como funcionários não estavam seguindo as instruções de despejo de carga. Isto pode fazer com que traseira do caminhão levante e caia, repentinamente, causando graves lesões de compressão medular. Uma vez que isso pôde ser detectado em tempo real, a Syncrude conseguiu enviar avisos aos funcionários quando despejos inadequados ocorriam. Incidentes com descarregamentos inadequados reduziram em 85%.
Com isso, conclui-se que a manutenção preditiva agiliza e otimiza o processo de produção, reduz custos, e é a opção mais viável e segura de manutenção. Gostou do artigo? Deixe seu comentário!